日前，嘉賓商學(xué)旗下標(biāo)桿企業(yè)深度訪學(xué)課程嘉賓派攜國內(nèi)知名企業(yè)家學(xué)員赴360集團(tuán)訪學(xué)，并接受360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎授課。此次周鴻祎的授課內(nèi)容主要圍繞“擁抱大模型，打造新質(zhì)生產(chǎn)力”這一主題，從大模型的發(fā)展趨勢、運(yùn)行機(jī)制以及應(yīng)用落地方法論等角度進(jìn)行闡述，旨在呼吁企業(yè)建立AI認(rèn)知，抓住人工智能時代帶來的高效發(fā)展機(jī)遇。

“AI成為2024年諾貝爾獎最大贏家，獲得世界級認(rèn)可”。周鴻祎從今年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎頒發(fā)給AI領(lǐng)域科學(xué)家作為開場，重申了自己對于各行各業(yè)應(yīng)當(dāng)先建立AI認(rèn)知、大模型是真智能、大模型是一場工業(yè)革命，以及大模型會重塑所有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)等觀點的認(rèn)同。他認(rèn)為，AI已經(jīng)在改變世界，未來所有科學(xué)研究都將以AI為中心。

“不要低估大模型的潛力，也不要高估大模型的能力”，周鴻祎認(rèn)為這是推動大模型走進(jìn)百行千業(yè)的基礎(chǔ)認(rèn)知之一。他表示，首先，大模型是真人工智能，因為大模型“理解了人類語言，并給出準(zhǔn)確回答”；其次，不要用傳統(tǒng)視角看待大模型。大模型既不是硬盤存儲，也不是數(shù)據(jù)庫檢索，而是與人腦運(yùn)作機(jī)制相似，是個“燒腦”的過程，通過對知識的深度學(xué)習(xí)，改變了神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度，并能學(xué)習(xí)到知識背后的范式。

另一方面，在周鴻祎看來，隨著智能性不斷提高，大模型開始具備“逆天”的推理能力。例如，OpenAI近期推出的o1大模型利用思維鏈技術(shù)，賦予模型“慢思考”能力，使其多項能力超越人類，甚至堪比專業(yè)博士生水平。無獨有偶，早在今年7月舉辦的ISC大會上，360便宣布利用智能體和CoE（專家協(xié)同）框架實現(xiàn)了大模型的慢思考能力，并已經(jīng)在360AI瀏覽器、AI搜索等產(chǎn)品中實現(xiàn)落地應(yīng)用。

對于大模型的未來的應(yīng)用前景，周鴻祎提出幾點看法：第一，從諾獎頒發(fā)給AI領(lǐng)域?qū)＜遥梢灶A(yù)測“AI For Science”將為基礎(chǔ)科學(xué)帶來革命性變化；第二，使車輛對世界有更多的判斷和理解，促進(jìn)自動駕駛革命；第三，讓機(jī)器人聽懂、看懂，可交流并能實現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃，促進(jìn)具身機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展；第四，能源行業(yè)在大模型輔助下取得重要突破，從而促進(jìn)實現(xiàn)能源自由。

“只有把大模型拉下神壇，讓大模型走進(jìn)千家萬戶、百行千業(yè)，才能掀起新一輪工業(yè)革命”。周鴻祎表示，通用大模型無法解決政企專業(yè)場景需求——第一不懂業(yè)務(wù)，第二難以與業(yè)務(wù)融合，第三安全隱患大。他提出的應(yīng)對方法是，不追求宏大敘事，不追求全能大模型，打造“專業(yè)化”大模型，以推動AI走進(jìn)百行千業(yè)。

對于專業(yè)化大模型如何落地，周鴻祎提出，首先要挑選場景進(jìn)行細(xì)分，并拆解業(yè)務(wù)流程。將復(fù)雜的企業(yè)業(yè)務(wù)拆分為多個業(yè)務(wù)流程，把場景分得足夠細(xì)，再訓(xùn)練對應(yīng)的專業(yè)模型，方能解決企業(yè)專業(yè)場景的需求問題。